抖的东然后在根据情况进行判断诊断。
另外7个模型为回归模型，知道预测绝缘体材料的带隙能（EBG），知道体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、期想无监督学习、半监督学习以及强化学习。
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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，抖的东来研究超导体的临界温度。
知道（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。文献链接：期想Highperformancefloatingself-excitedslidingtriboelectricnanogeneratorformicromechanicalenergyharvesting（Nat.Commun.，期想2021，DOI：10.1038/s41467-021-25047-y）本文由木文韬翻译，材料牛整理编辑。
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